DataFrame 数据框

PnDataFrame 组件将 pandas、dask 和 streamz 的 DataFrame 和 Series 类型渲染为 HTML 表格。该组件支持 DataFrame.to_html 函数的所有参数。

如果需要显示更大的 DataFrame 或使用高级表格功能和交互性，我们建议使用 PnTabulator 组件或 PnPerspective 组件。

底层实现为panel.pane.DataFrame，参数基本一致，参考文档：https://panel.holoviz.org/reference/panes/DataFrame.html

基本用法

PnDataFrame 使用内置的 HTML 表示来渲染底层的 DataFrame：

参数控制

与所有其他 Panel 对象一样，更改参数将更新视图，使我们能够控制数据框的样式：

HTML 标记

通过将 escape 设置为 False，您可以在 DataFrame 组件中包含 HTML 标记：

大型数据框

对于较大的数据框，设置 sizing_mode="stretch_both" 可以确保它们不会溢出很有用。这样做时，可以使用 max_height 指定（最大）高度：

Streamz DataFrames

除了渲染标准的 pandas DataFrame 和 Series 类型外，PnDataFrame 组件还将渲染更新的 streamz 类型：注意：

在活动内核中，您应该看到数据框每 0.5 秒更新一次。
streamz 当前在 Pyodide/PyScript 中不起作用。

API

属性

属性名	说明	类型	默认值
object	被显示的DataFrame对象	`pandas.DataFrame, dask.DataFrame, streamz.DataFrame`	None
bold_rows	在输出中使行标签加粗	`boolean`	True
border	在开始的table标签中包含的边框宽度	`int`	0
classes	应用于结果HTML表格的CSS类	`list[str` ]	None
col_space	每列的最小宽度（以CSS长度单位表示）	`int, str, dict`	None
decimal	识别为小数分隔符的字符，例如欧洲的','	`str`	'.'
escape	将字符 <, >, 和 & 转换为HTML安全序列	`boolean`	True
float_format	如果列元素是浮点数，则应用的格式化函数	`function`	None
formatters	按位置或名称应用于列元素的格式化函数	`dict, list`	None
header	是否打印列标签	`boolean`	True
index	是否打印索引（行）标签	`boolean`	True
index_names	是否打印索引的名称	`boolean`	True
justify	如何对齐列标签	`str`	None
max_rows	要显示的最大行数	`int`	None
max_cols	要显示的最大列数	`int`	None
na_rep	NAN的字符串表示	`str`	'NaN'
render_links	将URL转换为HTML链接	`boolean`	False
show_dimensions	显示DataFrame维度（行数乘以列数）	`boolean`	False
sparsify	对于具有分层索引的DataFrame，设置为False以在每行打印每个多索引键	`boolean`	True
text_align	如何对齐非标题单元格	`str`	None
sizing_mode	尺寸调整模式	`str`	'fixed'
width	宽度	`int, str`	None
height	高度	`int, str`	None
max_height	最大高度	`int`	None

Events

事件名	说明	类型

Slots

插槽名	说明
default	自定义默认内容

方法

属性名	说明	类型

src/examples/panel_vuepy/panes/DataFrame

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DataFrame 数据框 ​

基本用法 ​

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大型数据框 ​

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API ​

属性 ​

Events ​

Slots ​

方法 ​

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