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DeckGL 可视化
Deck.gl 是一个功能强大的基于 WebGL 的框架，用于大型数据集的可视化探索性数据分析。PnDeckGL 组件可以渲染 Deck.gl JSON 规范以及 PyDeck 图表。如果数据被编码在 deck.gl 图层中，该组件将提取数据并通过二进制格式的 websocket 发送，加速渲染。
PyDeck 软件包提供 Python 绑定。请严格按照安装说明进行操作，以便在 Jupyter Notebook 中使用它。
底层实现为panel.pane.DeckGL，参数基本一致，参考文档：https://panel.holoviz.org/reference/panes/DeckGL.html
基本用法
要使用 Deck.gl，您需要一个 MAP BOX 密钥，可以在 mapbox.com 上免费获取（有限使用）。
现在我们可以定义一个 JSON 规范并将其与 Mapbox 密钥（如果有）一起传递给 DeckGL 组件：
如果您没有 Mapbox API 密钥，可以使用 Carto basemaps 之一。
与其他组件一样，DeckGL 对象可以被替换或更新。在此示例中，我们将更改 HexagonLayer 的 colorRange 然后触发更新：
工具提示
默认情况下，可以通过设置 tooltips=True/False 禁用和启用工具提示。为了更多的自定义，可以传入定义格式的字典。让我们首先声明具有两个图层的图：
PyDeck
除了编写原始的类 JSON 字典外，PnDeckGL 组件还可以接收 PyDeck 对象进行渲染：
注意，使用 pydeck 指定工具提示时，还必须使用 {properties.<DATA_FIELD_NAME>} 语法引用任何数据字段。
API
属性
| 属性名 | 说明 | 类型 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| object | 要显示的 deck.GL JSON 或 PyDeck 对象 | object, dict, string | None |
| mapbox_api_key | 如果 PyDeck 对象未提供，则为 MapBox API 密钥 | string | None |
| tooltips | 是否启用工具提示或自定义工具提示格式化程序 | bool, dict | True |
| throttle | 视图状态和悬停事件的节流超时（以毫秒为单位） | dict | |
| click_state | 包含 DeckGL 图上最后一次点击事件的信息 | dict | {} |
| hover_state | 包含有关 DeckGL 图上当前悬停位置的信息 | dict | {} |
| view_state | 包含有关 DeckGL 图当前视口的信息 | dict | {} |
| sizing_mode | 尺寸调整模式 | str | 'fixed' |
| width | 宽度 | int, str | None |
| height | 高度 | int, str | None |
Slots
| 插槽名 | 说明 |
|---|---|
| default | 自定义默认内容 |
Controls
src/examples/panel_vuepy/panes/DeckGL