Panel-vuepy 快速上手
- 丰富的交互式 UI 组件 - 开箱即用的现代化组件,轻松构建专业级界面
- 深度 PyData 生态集成 - 无缝对接 Python 数据科学生态,实现流畅的数据可视化与分析
- 高效的应用开发框架 - 结合 Vue.py 的响应式特性和 Panel 的灵活后端,快速开发交互式 Web 应用
无论是构建数据仪表盘、开发分析工具,还是创建复杂的业务应用,Panel-vuepy 都能让开发者以前端框架的体验享受 Python 的高效开发流程。
安装
sh
pip install 'vuepy-core[panel]'
运行
前提条件
- 已安装 vuepy
- 已安装 Panel-vuepy
- 已安装 JupyterLab
TIP
使用panel-vuepy
时,强烈推荐panel
作为backend
。
%%vuepy_run
%vuepy_run
use 插件方式
python
from vuepy.utils import magic
from panel_vuepy import vpanel
# -- cell --
%%vuepy_run --plugins vpanel --backend=panel
<template>
<PnButton name='click'/>
</template>
部署应用
前提条件
- 已安装 vuepy
- 已安装 Panel
- 已安装 Panel-vuepy
- 已安装 JupyterLab
将 ipynb
文件中的 app
声明为servable
use 插件方式
python
from vuepy import create_app, import_sfc
from panel_vuepy import vpanel
App = import_sfc("""
<template>
<PnButton name='click'/>
</template>
""", raw_content=True)
# or
# App = import_sfc('App.vue') # 根据 App.vue 实际位置修改
app = create_app(App, backend='panel', servable=True)
app.use(vpanel)
app.mount()
使用 Panel 运行 ipynb 文件
bash
panel server app.ipynb
运行结果看起来像
$ panel serve app.ipynb --dev
2025-07-02 00:06:21,186 Starting Bokeh server version 3.7.2 (running on Tornado 6.3.3)
2025-07-02 00:06:21,186 User authentication hooks NOT provided (default user enabled)
2025-07-02 00:06:21,189 Bokeh app running at: http://localhost:5006/app
2025-07-02 00:06:21,189 Starting Bokeh server with process id: 39710
浏览器打开 http://localhost:5006/app
即可访问。
参考: